Scienze dell'Educazione, Scienze Pedagogiche, Educatore Professionale socio-pedagogico, Laurea Magistrale, Psicologia dello Sviluppo, Pastorale Giovanile, Scienze Religiose ISSR, Insegnare Religione,
Laboratorio di analisi dei dati
Programmatorna su
Codice: 00122
Docente: Simona Staffieri
Anno: 2013-2014
Semestre: 1
Orario: Venerdì 1°, 2°, 3°
Sede: via Cremolino, 141
Modulo b): applicazioni di analisi bivariata: analisi dell’associazione tra due caratteri e relativi indici parametrici e non parametrici; Test di indipendenza del "Chi-quadro"; analisi della correlazione tra due caratteri quantitativi; coefficiente di correlazione e test "t";
Modulo c): tecniche e modelli di analisi multivariata: applicazioni di analisi fattoriale (AF); analisi in componenti principali (Acp); analisi delle corrispondenze multiple (Acm); cluster analysis (CA); modello di regressione semplice e multipla; modello di regressione logistica.
Al fine di consentire agli studenti di apprendere con quali strumenti e come analizzare diversi tipi di dati sarà utilizzato il software SPSS.
Durante la lezione verranno indicate le parti di ciascun testo da studiare per la preparazione dell’esame.
Docente: Simona Staffieri
Anno: 2013-2014
Semestre: 1
Orario: Venerdì 1°, 2°, 3°
Sede: via Cremolino, 141
Risultati di apprendimento attesi:
Il laboratorio si propone il duplice obiettivo:- fornire agli studenti un’occasione di applicazione concreta di alcune metodologie e tecniche di analisi quantitativa dei dati di carattere psico-sociale;
- consentire agli studenti di acquisire capacità autonoma di lettura e interpretazione dei risultati delle analisi suddette.
Argomenti:
Modulo a): applicazioni di analisi monovariata: misure di sintesi di distribuzioni di caratteri qualitativi e quantitativi; misure di dispersione; teoria dei test statistici; test per medie, proporzioni e varianze;Modulo b): applicazioni di analisi bivariata: analisi dell’associazione tra due caratteri e relativi indici parametrici e non parametrici; Test di indipendenza del "Chi-quadro"; analisi della correlazione tra due caratteri quantitativi; coefficiente di correlazione e test "t";
Modulo c): tecniche e modelli di analisi multivariata: applicazioni di analisi fattoriale (AF); analisi in componenti principali (Acp); analisi delle corrispondenze multiple (Acm); cluster analysis (CA); modello di regressione semplice e multipla; modello di regressione logistica.
Al fine di consentire agli studenti di apprendere con quali strumenti e come analizzare diversi tipi di dati sarà utilizzato il software SPSS.
Modalità di svolgimento:
Le lezioni si articoleranno in modo tale da coniugare la presentazione teorica degli argomenti con esercitazioni mirate di laboratorio su dati di ricerca in ambito psico-sociale.Modalità e criteri di verifica:
L’esame per la verifica dell’apprendimento degli argomenti affrontati nel corso avverrà nel seguente modo:- predisposizione di una tesina (max.15 pagine) in cui gli studenti dovranno cimentarsi nell’analisi di un set di dati a loro scelta e discussione critica dei risultati conseguiti;
- presentazione e discussione della tesina in occasione dell’appello di esame.
Bibliografia:
BORRA S.-DI CIACCIO A., Statistica. Metodologie per le scienze economiche e sociali, Milano, McGraw-Hill 2008²; BARBARANELLI C., Analisi dei dati con Spss, II. Le analisi multivariate, Milano, LED 2007; BOLASCO, S. Analisi multidimensionale dei dati, Roma, Carocci 2008.Durante la lezione verranno indicate le parti di ciascun testo da studiare per la preparazione dell’esame.
Risorse
Nessuna risorsa segnalata